计算数学在诊断中的精准度提升，如何平衡算法复杂度与临床决策？
在医疗领域，计算数学的应用日益广泛，尤其是在诊断过程中，通过复杂的算法对患者的生理数据进行处理，可以辅助医生做出更精确的诊断，算法的复杂度与临床决策的即时性之间存在着微妙的平衡。一个典型的例子是，在处理心电图（ECG）数据时，虽然深度学习等...
在医疗领域，计算数学的应用日益广泛，尤其是在诊断过程中，通过复杂的算法对患者的生理数据进行处理，可以辅助医生做出更精确的诊断，算法的复杂度与临床决策的即时性之间存在着微妙的平衡。一个典型的例子是，在处理心电图（ECG）数据时，虽然深度学习等...